Om împotriva mașinii, 30 de ani de înfrângeri

Nu trebuie să fii un teoretician al conspirației pentru a-ți aminti franciza de film Terminator când vine vorba de inteligență artificială. Pentru cei care nu au văzut filmul, regizat de canadianul James Cameron, este suficient să spună că este povestea modului în care oamenii trebuie să se organizeze pentru a lupta împotriva unui imperiu forjat de mașini care a creat o inteligență artificială copleșitoare.

În Terminator II, din 1991, un film iconic în imaginația cinematografică datorită robotului de metal lichid care a luat forma oricărei persoane, complotul se învârte în jurul obsesiei lui Sarah Connor, eroina aproape a întregii serii, de a-l găsi și ucide pe omul de știință Miles Dyson, de la compania Skynet, care lucrează la un nou și revoluționar al microprocesorului care va fi baza de inteligență artificială. tragedie a umanității în viitor.

La șaptezeci de ani de la acel film putem spune că există deja un Miles Dyson în carne și oase, numele lui este Jensen Huang, CEO-ul Nvidia, compania aproape monopolist care produce cipurile pe care se bazează aproape toată inteligența modernă, numiți-le ChatGPT, Claude, Grok și un lung etc.

Este curios să ne gândim că, în imaginația lui Cameron, John Connor vine din viitorul „depărtat” al anului 2029 și acum, cu doar trei ani până la acea dată apocaliptică, inteligența artificială și roboții încep să dea semne că scenariul dantesc reprezentat în acel film este chiar după colț.

Așa cum Sarah Connor încearcă să schimbe cronologia împiedicând dezvoltarea cipului „diabolic” prin sabotarea laboratoarelor corporației Skynet, putem vorbi despre cum în ultimii 30 de ani omenirea a avut mai multe episoade Skynet, în care inteligența artificială și tehnologia încep să-și demonstreze superioritatea în scenarii considerate exclusiv oamenilor.

Primul moment al Skynet a fost acum 30 de ani, în februarie 1996, când computerul IBM Deep Blue s-a confruntat cu campionul mondial de șah Garry Kasparov. Pe lângă un exercițiu științific, această confruntare a fost și un spectacol mediatic numit „Om vs. Până în acel moment se considera foarte puțin probabil ca o mașinărie să poată învinge un mare maestru la șah, într-un sport considerat exercițiul suprem de inteligență și strategie, până în punctul în care practic doar cei cu un IQ foarte mare puteau accesa acel Olimp de campioni. Primul duel a fost câștigat de campionul mondial, punct pentru umanitate, care a învins aparatul în 3 jocuri, remizat în două, dar… Deep Blue a câștigat într-unul.

În anul următor s-au confruntat din nou, dar de data aceasta condițiile au fost ușor diferite. În timp ce Kasparov a fost redus la limitele sale ca ființă umană și a păstrat aceeași capacitate de procesare a neuronilor săi ca anul trecut, Deep Blue și-a îmbunătățit substanțial cipurile. Rezultatul a fost catastrofal. Marele maestru rus, pentru mulți cel mai bun din istorie, a pierdut două meciuri, a câștigat unul și a remizat trei, cu care aparatul l-a învins pe om.

A fost nevoie de încă 20 de ani pentru un al doilea moment Skynet pentru umanitate. În martie 2016, computerul AlphaGo l-a învins pe coreeanul Lee Sedol, cel mai bun jucător de Go din lume la acea vreme. Go este considerat cel mai complex joc de societate din lume, cu un grad de dificultate mult mai mare decât șahul. Pentru a o pune în perspectivă, șahul se joacă pe un pătrat de 8×8 și Go pe un pătrat de 19×19, ceea ce înseamnă că posibilele combinații ale acestui joc sunt mai mari decât atomii din universul observabil. S-a considerat imposibil ca o mașină să aibă o asemenea capacitate de procesare.

A fost o altă lovitură publicitară pentru industria tehnologiei, în acest caz pentru Google. Compania americană a dezvoltat computerul AlphaGo cu rețea neuronală profundă și tehnologie de învățare prin întărire, care este aceeași tehnologie care susține inteligența în prezent. Diferența cu mașina care l-a învins pe Kasparov este că Deep Blue a calculat între milioane de posibilități și a selectat-o ​​pe cea mai bună, în timp ce Alpha Go a calculat și, mai ales, a învățat.

Turneul dintre AlphaGo și Sedol a fost convenit pe cinci meciuri. Mașina a câștigat primele trei la rând. Lee Sedol a obținut o victorie eroică în al patrulea joc, dar mașina s-a impus din nou în cel de-al cincilea joc. Rezultatul final este un adevărat dezastru: 4-1 în favoarea mașinii.

Al treilea moment Skynet ar putea fi criptat în 2026, pe măsură ce sosesc știri despre noile evoluții în inteligența artificială și roboții care o folosesc. Așa cum sa întâmplat cu șah și Go, sportul devine și el un scenariu favorabil pentru demonstrarea superiorității mașinii față de om.

În urmă cu mai puțin de o lună, inteligența artificială Sony a dezvăluit un braț robotic care a învins un jucător profesionist de tenis de masă, într-un eveniment documentat pe video și publicat în prestigioasa jurnală Nature.

Cei care au vizionat meciuri de tenis de masă pot atesta spectacolul de coordonare și agilitate pe care îl reprezintă acest sport în care este extraordinar de greu să ții evidența mingii din cauza vitezei cu care jucătorii o mișcă. În termeni informatici, înseamnă procesarea unei cantități uriașe de informații în milisecunde pentru a muta brațul mecanic care ține racheta exact acolo unde va merge mingea și a răspunde cu forța necesară pentru ca aceasta să cadă pe masă și să disloce adversarul.

Un alt sport în care mașinile încep să-l bată pe om este atletismul. În acest caz trebuie spus că concurența a fost clar nedreaptă față de oameni, deoarece la maraton aparatele nu trebuie să sufere nici de acid lactic, nici de deshidratare și lipsă de electroliți. Competiția a avut loc în aprilie 2025 în China, unde un grup de 21 de androizi, roboți în formă de om, au concurat împotriva a 9.000 de sportivi.

Cu această ocazie rezultatul nu a fost apocaliptic și dă speranță omenirii. Robotul Tiangong Ultra a fost cel mai bun dintre roboți, toți bipedi. Acest aparat măsoară 1,80 metri și cântărește 55 de kilograme, aproape la fel de mult ca un maratonist de elită. Distanța parcursă a fost de 21 de kilometri și a oprit cronometrul la 2 ore, 40 de minute și 42 de secunde, de aproape trei ori mai lent decât timpul lui Jacob Kiplimo, omul care deține recordul la această probă cu timpul de 57:20. Ceea ce este nou în acest caz este că mașina a reușit să învingă mai mulți oameni, pe locul doi la test.

Acest reporter nu poate să nu evidențieze următoarea coincidență: anii în care omul a fost învins de mașinărie, 1996, 2016 și 2026, se termină cu 6; 666, numărul lui antihrist. Un amănunt cu siguranță datorat cazului istoriei, dar care nu va fi trecut cu vederea de teoreticienii conspirației, de pământenii plat și de toate acele păsări ciudate care proliferează pe rețelele de socializare și care, la fel ca John Connor, viitorul erou al filmelor Terminator, își petrec timpul propovăduind sfârșitul lumii.

Dar acest articol încetează să mai fie o diversiune după ceea ce am putea numi momentul Skynet 4, care a avut loc la sfârșitul lui aprilie 2026, când compania Anthropic, dezvoltatorii inteligenței artificiale Claude, au anunțat că au dezvoltat o inteligență artificială numită Mythos care, potrivit acestora, este capabilă să găsească defecte ascunse în software-ul băncilor, rețelelor electrice și guvernelor. În ceea ce unii interpretează drept o lovitură publicitară, iar alții ca un exercițiu de bun simț, compania a anunțat că nu o va lansa pe piață pentru moment, având în vedere potențialul său și consecințele catastrofale pe care le-ar putea avea dacă ar cădea pe mâini greșite. În schimb, li s-a dat acces la 11 organizații, toate americane și una britanică, trebuie spus, pentru a o examina și a găsi o modalitate eficientă de a-i controla puterea enormă și de a evita eventualele daune colaterale.

Vorbind despre Mythos, este important să ne amintim ce spune britanicul Mustafa Suleyman, CEO al Microsoft AI și unul dintre cei mai importanți experți în inteligență artificială, în cartea sa The Coming Wave: „Pentru prima dată, componentele centrale ale ecosistemului nostru tehnologic abordează în mod direct două proprietăți fundamentale ale lumii noastre: inteligența și viața”.

Această propoziție rezumă impactul pe care îl are această tehnologie pentru că nu mai pune în pericol doar stabilitatea politică și economică a lumii, ci și viața însăși. Cu doar o săptămână în urmă, New York Times a publicat un articol care spunea povestea microbiologului David Relman, un expert în biosecuritate de la Universitatea Stanford, care a fost angajat de o companie de tehnologie pentru a testa un produs bazat pe inteligență artificială, adică pentru a identifica posibile probleme cu halucinații, părtiniri etc. Terorismul biologic la doar un clic distanță. Situația a atins un astfel de nivel de perversiune și răceală încât: „chatul a schițat un plan pentru a maximiza victimele și a minimiza șansele de a fi prins”.

Odată cu aceste evoluții în inteligența artificială, se poate spune că aceasta s-a accelerat cu viteză maximă, peste tot apar scenarii negative și pozitive, iar între timp ticăitul ceasului ne apropie de 2029, anul din care a apărut John Connor în Terminator.