00:00
00:00
Comentariu
inteligenţă artificială A încetat să mai fie o promisiune viitoare devin infrastructură critică pentru întreprinderi, guverne și platforme digitale.
Americo de Paula, director pentru America Latină la AWS, ne-a explicat în timpul evenimentului AWS RE:invent cele trei diferențe cheie dintre modelele AI bazate pe agenți și modul în care acestea redefinesc modul în care operează organizațiile și își adaptează strategiile.
În ecosistemul tehnologic actual Trei tipuri de inteligență artificială coexistă: AI tradițională, AI generativă și AI agentică. Înțelegerea diferențelor lor este esențială pentru a înțelege cum să le aplicați eficient în proiecte și strategii de afaceri.
1. IA tradițională: analiză, predicție și eficiență
AI tradițional Este fundația pe care a fost construit primul val de automatizare inteligentă. Se bazează pe modele statistice și de învățare automată instruite cu date istorice pentru a analiza, clasifica și prezice.
CITEȘTE ȘI
AWS reunește mii de vizitatori și anunță o nouă eră a modelelor de infrastructură și a inteligenței artificiale
Yennifer Alejo Suarez
Ce este bun pentru tine?
- Procesați volume mari de date structurate
- Detectează modele și anomalii
- Optimizați procesele repetitive
Exemple de cazuri de utilizare:
- Calculul riscului de credit
- Sisteme antifraudă
- Prognoza cererii
- Scoring financiar și segmentarea clienților
Ar trebui să știi asta. Fotografie:iStock
Limitarea cheie a IA tradițională:
AI tradițională nu raționează și nu acționează de la sine. Răspunde la reguli, tipare și fluxuri definite anterior de oameni. Nu dialogează, nu creează conținut și nu ia decizii în afara a ceea ce a fost planificat.
CITEȘTE ȘI
Cele mai bune inteligențe artificiale gratuite ale momentului
Timp editorial
2. AI generativ: limbaj, creativitate
Inteligența artificială generativă marchează următorul pas înainte. Bazat pe modele de limbaj mari și modele multimodalecapacitatea sa principală este de a genera conținut nou: text, imagini, audio, video și cod.
Care este diferența?
- Înțelegerea limbajului natural
- Produce răspunsuri și context
- Funcționează ca o nouă interfață între oameni și sisteme
Exemple:
- Chatbot conversaționali precum ChatGPT
- Generare automată de texte, rezumate și cod
- Creare de imagini, audio și video
- Asistenți creativi și de productivitate
Limitare structurală
AI generativ nu actioneaza autonom. Răspunde la o cerere umană și se oprește. Nu îndeplinește sarcini complete și nu coordonează acțiuni pe cont propriu. Rolul tău principal este să asiste.
CITEȘTE ȘI
Disney permite ChatGPT să-și folosească personajele în videoclipurile generate de AI, dar interzice Google
Sofia Gomez
3. AI agentic: sisteme care decid, acționează și învață
AI agentic reprezintă o schimbare. Nu doar răspunde sau generează conținut: ia decizii, execută acțiuni și învață din experiență în limitele definite de dezvoltatori.
Un agent AI combină:
- Un model de raționament
- Acces la instrumente și sisteme
- Memoria interacțiunilor din trecut
- Reguli de securitate și guvernare
Ce îl face perturbator?
- Poate funcționa autonom
- Coordonează fluxurile de lucru complete
- Decideți ce să faceți, când și cum să faceți
- Învață din greșeli și optimizează rezultatele
Exemple în cazul afacerii:
- Agenți care se ocupă de rambursările companiilor aeriene
- Sisteme de asistență medicală preventivă care analizează imagini și date clinice
- Platforme de conținut care produc, validează și publică automat informații
- Asistenți de afaceri care interacționează cu CRM, ERP și sisteme financiare
Inteligența artificială nu mai este doar un instrument și devine un actor operațional în cadrul organizației.
AWS RE: Inventarea serverelor 2025 Fotografie:Noah Berger
De ce Agentic AI este următorul pas pentru companii
În timpul evenimentului AWS din decembrie anul acesta Un mesaj central rămâne: agenții reprezintă saltul exponențial în tehnologie în afaceri. Nu numai că reduc costurile de dezvoltare și infrastructură, ci dar îți permit să faci mai mult cu mai puțin, Accelerați deciziile și scalați operațiunile fără a crește echipele.
„Pentru regiuni precum America Latină, unde există un deficit de milioane de profesioniști în tehnologie, „Inteligenta artificiala deschide o oportunitate strategica”cuvinte de Americo de Paula e Silva AWS Junior Director pentru America Latină.
- Democratizează accesul la funcții avansate
- Reduce barierele tehnice pentru startup-uri și guverne
- Vă permite să concurați la scară globală cu mai puține resurse
Industrii precum finanțele, educația, sănătatea, media, divertismentul și comerțul electronic Ei adoptă deja agenți ca nucleu al proceselor lor, valorificându-și capacitățile, astfel încât companiile să mențină o creștere continuă.
Urmăriți toate informațiile despre tehnologie Facebook ŞI Xsau în buletinul nostru informativ săptămânal.
00:00
00:00
Comentariu
Articole Similare
Tendințele care au marcat cel mai important târg de tehnologie de consum din lume- Când va fi lansat Samsung Galaxy S26 Ultra în Columbia și ce preț va avea?
- E-mailurile false din motoarele de căutare de călătorii folosesc ecrane de eroare Windows: cum să vă protejați de această înșelătorie, potrivit experților
- Elon Musk limitează editarea imaginilor pe Grok după o avalanșă de conținut sexual fără consimțământ: „Se va confrunta cu consecințele”
- Robotul prins sub gheața Antarcticii care dezvăluie secretele unei lumi ascunse
- Inteligența artificială poate induce psihoză în acest tip de personalitate: există îngrijorare în știință
