Potrivit MIT, companiile fac trei greșeli atunci când folosesc inteligența artificială și cum să le antreneze pentru a-și îmbunătăți abilitățile

Potrivit Institutului de Tehnologie din Massachusetts (MIT), 95% dintre proiectele corporative de inteligență artificială nu își ating obiectivele. Acest rezultat se explică în mare măsură prin erori recurente în modul în care organizațiile planifică și implementează aceste inițiative.

Mai jos sunt trei dintre cele mai frecvente eșecuri legate de utilizarea instrumentelor AI în scenarii de afaceri.

Multe companii încep proiecte de inteligență artificială conduse de entuziasm și moda tehnologică, dar fără o strategie clară sau obiective specifice.

Investițiile în tehnologie se fac fără a defini o problemă specifică de rezolvat sau cum va fi măsurat succesul. Rezultatul: Eforturile nu generează beneficiile așteptate, cum ar fi creșterea productivității sau economii reale.

Pentru a rezolva această problemă, este esențial ca companiile să dezvolte o strategie solidă, aliniată cu obiectivele lor de afaceri. În loc să adopte AI la impulstrebuie să identifice domeniile în care automatizarea poate avea un impact pozitiv și să definească modul de măsurare a rentabilității investiției.

O altă greșeală comună este a crede că automatizarea este doar o chestiune de software. În realitate, rezistența la schimbare în cadrul companiei și lipsa de leadership digital sunt principalele obstacole. Fără o strategie de antrenament corectă și o comunicare internă eficientă, tehnologia poate deveni mai degrabă o frână decât un aliat.

Din acest motiv, Companiile trebuie să lucreze pentru a cultiva o cultură digitală pozitivă și a-și pregăti personalul pentru a lucra cu noile tehnologii. Aceasta include oferirea de formare și dezvoltarea abilităților în leadership digital pentru a ușura tranziția către utilizarea inteligenței artificiale. În plus, este esențial să implicați echipele în procesul de transformare pentru a asigura adoptarea cu succes.

De exemplu, algoritmii AI sunt eficienți numai atunci când sunt alimentați cu date de calitate. Multe companii întâmpină dificultăți atunci când au de-a face cu informații rare, incomplete sau învechite, ceea ce poate duce la predicții inexacte și performanțe slabe ale sistemelor AI.

Este vital ca întreprinderile să se asigure că datele lor sunt organizate, actualizate și legate în mod eficient de domeniile cheie ale afacerii. Implementarea unei strategii de gestionare a datelor este un pas crucial în maximizarea valorii AI și asigurați-vă că deciziile bazate pe date sunt exacte și eficiente.

Pentru a ajuta companiile să depășească aceste provocări, Meteor AI, o platformă specializată în inteligență artificială, a lansat atelierul gratuit „Cum să-ți impulsionezi afacerea cu agenți AI.”

Acest atelier are un accent strategic, non-tehnic și este conceput pentru a învăța liderii de afaceri cum să identifice oportunități reale de automatizare, să diagnosticheze maturitatea tehnologică a companiilor lor și să construiască o foaie de parcurs clară pentru implementarea eficientă a AI.

Daniel Vargas, co-fondator al Meteor AIexplică: „Vrem ca antreprenorii să înțeleagă că inteligența artificială nu înseamnă înlocuirea oamenilor, ci luarea unor decizii mai bune datorită datelor.”

Acest atelier va include exerciții practice privind metodologia „Jobs to Be Done”, care ajută la definirea celor mai relevante probleme de rezolvat cu AI inainte de a face investitii. Vargas subliniază că „marea greșeală este să adoptăm tehnologia pentru modă, fără a înțelege necesitatea acesteia”.

Înscrierea la curs este gratuită și trebuie făcută după înregistrare meteor.com.co/taller sau pe @meteor.ia pe Instagram.