Norul merge în spațiu: acestea sunt proiectele în afara Pământului pe care Google și Nvidia le au pentru a îmbunătăți inteligența artificială

THE inteligență artificială (AI) Ea devine o tehnologie esențială pentru rezolvarea marilor provocări științifice și energetice ale umanității.

În acea linie, Google și Nvidia conduc două proiecte care preiau calcularea avansată dincolo de atmosfera Pământuluideschizând calea centrelor de date operaționale în spațiu.

Google și-a prezentat inițiativa Proiectul Suncatcherun program de cercetare care urmărește să creeze o infrastructură de inteligență artificială bazată pe spațiu folosind constelații de sateliți alimentați cu energie solară. Aceste dispozitive, echipate cu Google TPU și conectate prin legături optice de mare viteză, Ei puteau îndeplini sarcini de calcul enorme fără a depinde de resursele pământești.

Echipa a publicat primele rezultate în lucrarea „Către proiectarea unui viitor sistem de infrastructură IA spațială foarte scalabil”, în care explică principalele progrese și provocări tehnice cu care se confruntă misiunea.

Cercetătorii propun o constelație de sateliți interconectați care ar orbita pe o traiectorie sincronă cu soarele, profitând de lumina aproape constantă a soarelui. Această abordare maximizează puterea disponibilă și reduce nevoia de baterii voluminoase.

Dintre provocările tehnice, se remarcă patru puncte principale:

Proiectul caută conexiuni de zeci de terabiți pe secundă folosind transceiver DWDM multicanal și multiplexare spațială. În testele de laborator, au realizat o transmisie bidirecțională de 800 Gbps (1,6 Tbps total) între două transceiver, demonstrând fezabilitatea acestui model.

Inginerii au dezvoltat modele bazate pe ecuațiile Hill-Clohessy-Wiltshire pentru a menține stabilitatea constelațiilor de până la 81 de sateliți separați de doar 100-200 de metri. Calculele sugerează că manevrele minime vor fi suficiente pentru a menține poziția orbitală.

Testele cu TPU Trillium v6e expus la un fascicul de protoni de 67 MeV au arătat că numai sistemele de memorie au prezentat efecte ușoare după o doză de 2 krad(Si), de trei ori mai mare decât se aștepta pentru o misiune de cinci ani. „Trillium TPU prezintă o rezistență surprinzătoare la radiații pentru aplicațiile spațiale”, conchide raportul.

Studiul prezice că prețurile de lansare ar putea scădea sub 200 de dolari pe kilogram până în 2035, ceea ce face ca costul total de operare a unui centru de date spațial să fie comparabil cu cel de pe Pământ în ceea ce privește energia.

In colaborare cu firma PlanetăGoogle intenționează să lanseze două sateliți prototip în 2027 pentru a valida modelele hardware și AI în condiții reale. Scopul final este construiți constelații la scară de gigawați capabil să prelucreze volume mari de date în mod autonom și durabil.

În același timp, Starcloud, o companie emergentă din programul NVIDIA Inception, pregătește lansarea satelitului său Nor stelar-1programat pentru noiembrie. Va fi prima misiune care va transporta un GPU NVIDIA H100 în spațiu, cu o capacitate de calcul de 100 de ori mai mare decât orice operațiune spațială anterioară.

„Obțineți energie regenerabilă aproape nelimitată, la preț redus în spațiu”, a spus Philip Johnston, CEO al Starcloud. Potrivit companiei, Operațiunea va reduce emisiile de CO₂ de până la zece ori în comparație cu un centru de date terestre.

Satelitul de 60 de kilograme, asemănător ca dimensiuni cu un frigider mic, va folosi vidul din spațiu ca un radiator natural, eliminând nevoia de apă pentru răcire. Cu acces continuu la energia solară, Infrastructura va putea funcționa fără baterii sau sisteme de rezervă, reducând impactul asupra mediului.

Starcloud estimează că costurile energiei pe orbită vor fi de zece ori mai mici decât cele de pe Pământ. „În zece ani, aproape toate centrele de date noi vor fi construite în spațiu”, a prezis Johnston.

Centrele de date spațiale vor permite procesarea directă a datelor colectate de sateliți, accelerând aplicații precum detectarea incendiilor forestiere, prognoza climatului sau analiza culturilor agricole.

Starcloud intenționează să ruleze modelul deschis Gemma de la Google pe GPU-urile sale H100, demonstrând că modelele mari de limbaj pot rula pe orbită. „Starcloud trebuie să fie competitiv cu tipul de sarcină de lucru care poate rula într-un centru de date terestru, iar GPU-urile NVIDIA sunt cele mai performante”, a explicat Johnston.

De asemenea, compania intenționează să integreze următoarea platformă NVIDIA Blackwellcare ar oferi îmbunătățiri de performanță de până la zece ori față de arhitectura actuală Hopper, îmbunătățind și mai mult calculul spațial.